2021 में क्लिनिकल डेटा प्रबंधन में करियर के अवसर
फार्मास्युटिकल
उद्योग या जीवन विज्ञान क्षेत्र में या चिकित्सा क्षेत्र में, सबसे
अधिक मांग वाली नौकरी में से एक क्लिनिकल डेटा प्रबंधन है। आजकल, COVID महामारी
की स्थिति के बाद, नैदानिक
डेटा प्रबंधन की भारी मांग है। नैदानिक डेटा प्रबंधन की मुख्य जिम्मेदारी
नैदानिक अनुसंधान या नियामक प्राधिकरणों से डेटा एकत्र करना, डेटा
की व्याख्या करना और उसे मान्य करना है।
नैदानिक
डेटा प्रबंधन नैदानिक अनुसंधान का एक हिस्सा है जो नैदानिक परीक्षणों से
उच्च गुणवत्ता, विश्वसनीय और
सांख्यिकीय डेटा उत्पन्न करता है। क्लिनिकल ट्रायल में 4 चरण चरण 1, चरण
2, चरण 3 और चरण 4 होते हैं। नैदानिक
परीक्षणों में उपयोग किया जाने वाला डेटा बहुत महत्वपूर्ण होता है जिसे नियामक
अधिकारियों को प्रस्तुत करने की आवश्यकता होती है और फिर विशेष कंपनी अगले नैदानिक
परीक्षणों के संचालन के लिए अनुमोदन प्राप्त कर सकती है।
नैदानिक
डेटा प्रबंधन की भूमिका:-
नैदानिक
डेटा प्रबंधन की तीन महत्वपूर्ण भूमिकाएँ हैं जो हैं:
1. डेटा
संग्रह
2. डेटा
व्याख्या
3. डेटा
सत्यापन
नैदानिक
डेटा प्रबंधन कैसे काम करता है: -
नैदानिक
डेटा प्रबंधन में, पहले डेटा को
एक सॉफ़्टवेयर के माध्यम से एकत्र और व्याख्या किया जाता है और फिर विभिन्न
सॉफ़्टवेयर के माध्यम से मान्य किया जाता है। इसके लिए नैदानिक डेटा प्रबंधन में
फार्मास्यूटिकल्स या चिकित्सा पेशेवरों की आवश्यकता होती है जो इस डेटा को 100%
सटीकता के साथ मान्य कर सकते हैं और इसे नियामक अधिकारियों को जमा कर सकते हैं।
डेटा संग्रह इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों (डिजिटल) के माध्यम से किया जाता है। डेटा
सत्यापन तीन तरीकों से किया जाता है-
1. गुणवत्ता
नियंत्रण
2.
प्रोग्रामिंग
3. उपयोगकर्ता
स्वीकृति परीक्षण
सत्यापन के
लिए नीचे दिए गए सॉफ़्टवेयर का उपयोग किया जाता है-
• Oracle नैदानिक
• मेटाडेटा
रेव
नैदानिक
डेटा प्रबंधन में कार्य करना: -
1. प्रोटोकॉल
को अंतिम रूप दें
2. सीआरएफ
(केस रिपोर्ट फॉर्म) डिजाइन समीक्षा- व्यक्तिगत केस रिपोर्ट फॉर्म बनाया जाता है
3. नैदानिक
डीबी अनुप्रयोग विकास
4. कंप्यूटर
सिस्टम सत्यापन
5. सीआरएफ
(केस रिपोर्ट फॉर्म) ट्रैकिंग
6. डाटा
एंट्री सत्यापन
7.
(एई-प्रतिकूल घटना, एमएच-चिकित्सा
इतिहास, सीएम) की
मेडिकल कोडिंग
8. एसएएस डेटा
में परिवर्तन
9.
लेखापरीक्षा परीक्षण-पारदर्शिता
10. डीबी
क्यूए
11. डीबी
सुरक्षा और संग्रह
12. नियमित
डीबी बैक अप
नैदानिक
डेटा प्रबंधन के लिए आवश्यक कौशल:-
• आपके पास
नैदानिक अनुसंधान के संबंध में सभी आवश्यक जानकारी होनी चाहिए
• नैदानिक
परीक्षणों के बारे में ज्ञान
योग्यता
आवश्यक:-
बैचलर ऑफ
फार्मेसी, एम. फार्मेसी, बी.एससी./
एम.एससी में स्नातक के साथ छात्र। एमबीबीएस या बीडीएस क्लिनिकल डेटा मैनेजमेंट में
जॉब कर सकते हैं।
नैदानिक
डेटा प्रबंधन में विभिन्न पद:-
आपके कौशल के
अनुसार कई पदनाम हैं।
• नैदानिक
डेटा प्रबंधक- निगरानी और डेटा सत्यापन के लिए जिम्मेदार
• मेडिकल
कोडिंग (कोडर) - प्रतिकूल घटना, मेडिकल
हिस्ट्री आदि की मेडिकल कोडिंग करें।
• डेटाबेस
प्रोग्रामर- आपको विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं के बारे में ज्ञान होना चाहिए।
सीआरएफ एनोटेशन, डेटाबेस का
अध्ययन और डेटा एंट्री स्क्रीन के डिजाइन और डमी डेटा का उपयोग करके संपादन जांच
करता है।
• नैदानिक
डेटा समन्वयक- प्रोटोकॉल और विभिन्न निर्देशों को परिभाषित करें, सुनिश्चित
करें कि सभी नैतिकता और प्रोटोकॉल का पालन किया जाता है
• गुणवत्ता
नियंत्रण सहयोगी- डेटा प्रविष्टि की सटीकता की जाँच करता है और डेटा ऑडिट करता है
• डाटा एंट्री
एसोसिएट- सीआरएफ पेजों की प्राप्ति और डेटा की निरंतर जांच को ट्रैक करता है
नैदानिक
डेटा प्रबंधन में नौकरी प्रदान करने वाली कंपनियां:-
1. बीपीओ-
टीसीएस, कॉग्निजेंट और
एक्सेंचर
2.
सीआरओ-इक्विया, पारेक्सेल
3. फार्मा
उद्योग-नोवार्टिस, फाइजर, ग्लैक्सो, एस्ट्राजेनेका
वेतनमान: -
फ्रेशर के लिए 2.5 लाख से 3 लाख प्रति वर्ष। यह अनुभव, संगठन
और कौशल के आधार पर बढ़ सकता है।
अधिक जानकारी
के लिए, कृपया YouTube पर
वीडियो देखें---https://youtu.be/AzTtQKPfg7U
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